Democratize AI To Empower Humans Everywhere in the World
저희는 누구나 쉽게 인공지능 기술을 개발하도록 AI 기술의 진입 장벽을 낮추고, 궁극적으로는 우리 삶의 모든 영역에 인공지능 기술이 적용되는 미래를 만들어갑니다.
Superb AI는 인공지능 업계의 고질적인 난제인 인공지능 데이터 문제를 해결하여, 더 많은 기업들이 보다 쉽게 AI를 개발하고 적용하여 인공지능의 민주화를 이루고자 합니다.
높은 AI 기술력을 기반으로 누구나 쉽게 데이터를 다루고, 관리하여, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있는 머신러닝 플랫폼, 슈퍼브에이아이 플랫폼 (Superb AI Platform)를 서비스하며, 한국 및 글로벌 시장에서 DataOps/MLOps 선두주자로 더욱 성장하고 있습니다.
Superb AI팀에 대해 더 알아보세요!
압도적인 AI 기술력, 매년 2배 이상의 글로벌 성장을 기록하는 Superb AI팀을 알아보세요!
About Superb AI
Superb AI의 지금까지의 여정, 일하는 방식과 문화, 베네핏에 대해 아래 링크를 통해 알아보세요!
People Interview
Interview #1 김현수 CEO 
"만인을 위한, 만인이 쓰는 인공지능(AI)을 꿈꾸는 청년"
김현수 CEO가 포브스 코리아와의 인터뷰에서 AI 업계에 뛰어들게 된 계기부터 좋은 인공지능을 만들 수 있는 열쇠이자 기업의 발목을 잡는 원인인 데이터에 집중한 해결법으로 데이터 플랫폼을 소개하기까지의 과정을 이야기했습니다.
Interview #2 김계현 CRO 
"현업 개발자의 땀과 눈물 씻어주는 최고의 MLOps"
100개가 넘는 컴퓨터 비전 특허를 출원한 비전 인공지능 분야 전문가, 김계현 CRO가 직접 선택한 Superb AI와 Suite 이야기를 들어보세요!

Meet Superb AI’s Project Managers
Superb AI의 폭발적인 로켓 성장을 위해 노력하는 숨은 공신들이 많다는 걸 알고 계신가요? 머신러닝 데이터옵스 플랫폼 Suite(스위트)의 더 정교한 Auto-Labeling 기술이 실현되기까지 수많은 분들의 땀과 노력이 있었는데요.
Superb AI의 대표 Project Manager 나영님과 은환님의 이야기를 통해, AI 회사에서는 어떤 프로젝트를 하고 Project Manager 들은 무슨 일을 하는지 한 번 알아볼까요?
Superb AI PM의 이야기가 궁금하다면?
Meet Superb AI’s PM!
시작하며,
어린 시절, 어느새 커버린 키를 실감하던 때가 있었나요? 새로 산 옷이 금세 작아질 때, 큰 줄만 알았던 우리 집이 새삼 작아 보일 때 커버린 키를 체감했었죠. Superb AI도 3년 만에 시리즈 A에 올라서더니, 벌써 다섯 번째 오피스로 확장하며 가파른 성장세를 실감하고 있습니다.
Superb AI는 새 오피스의 문을 활짝 열고, 다시금 새로운 출발선에 올라섰습니다. 각 팀에서는 더 넓은 물로 함께 나아갈 새 동료를 기다리며 활발한 영입을 진행 중인데요. 오늘은 R&D팀과 콘텐츠 팀의 채용 소식을 전합니다. 우선 Server Engineer의 합류를 기다리고 있는 R&D팀 리드 차문수 님과 나눈 이야기를 전해드릴게요.

△ R&D 팀 리더 차문수 님
궁극적으로는 AI 분야의 GitHub 같은 플랫폼을 만드는 것이 목표입니다.개발자를 위한 도구를 만든다는 관점에서, Suite 같은 플랫폼을 만드는 일은 백엔드 엔지니어가 한 번쯤 해보고 싶어 하는 일이기도 해요.
'내가 만든 것으로, 누군가 무언가를 더 잘 만든다면?'매력적인 일이죠.
Q. 안녕하세요 문수님, 자기소개와 R&D팀 소개 부탁드려요.
안녕하세요, Superb AI의 공동 창업자이자 Suite 개발을 리드하고 있는 차문수입니다. 자연어 처리(NLP) 분야를 공부하다가, 이후 SK의 T-Brain에서 컴퓨터 비전을 연구하면서 논문들을 써왔어요. Superb AI를 창업하고는 B2B SaaS(Software-as-a-Service) AI 제품인 Suite의 백엔드 개발에 집중하고 있습니다.
Suite는 머신러닝 데이터 작업을 자동화하기 위한 플랫폼인데요. R&D팀은 Suite가 고객들에게 더욱 확실한 가치를 주는 플랫폼이 되도록 제품을 고도화하자는 목표를 가진 팀입니다. 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있도록 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있죠. 그 중 백엔드 파트는 프론트, AI 팀, Tech Support 팀과 함께 고객분들이 아주 많은 양의 데이터를 관리하더라도 한결같이 튼튼하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 총력을 기울이고 있습니다.
Q. R&D팀의 업무 환경이나 문화는 어떤가요?
철저하게 고객 중심으로, 고객과 함께 만들어가는 팀이에요. 고객이 원하는 것은 무엇인지, 고객의 진짜 문제는 무엇일지 세일즈팀부터 백엔드, 프로덕트 리드, 프론트 엔지니어, 디자이너 다 모여서 같이 의견을 나눠요. 그 의견들을 수렴하면서 개발을 진행하고요. 역할에 상관없이 자신의 의견을 피력하고, 토론할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있어요. 이렇게 모인 의견들이 실제 개발까지 이어갈 수 있도록 개발 사이클을 진행하고 있습니다. 전체 과정에 애자일한 문화를 잘 유지하고 있고요.
이렇게 개발된 것이 클라우드 연동 기능인데요. 기존 아마존 S3 스토리지 버킷에 있는 데이터를 Suite로 바로 연동하고 싶다는 고객분들의 요청이 반복적으로 들어왔거든요. 매뉴얼 리뷰 기능도 마찬가지입니다. 처음에는 고객분들이 이슈 스레드로 피드백을 주고받으며 라벨링 작업을 하시리라고 생각했지만, 다양한 산업군의 고객분들의 목소리에 귀 기울이면서 별도의 라벨링 검수 기능이 필요하다는 걸 알게 되어 기능을 신설하기도 했습니다. 이렇게 고객분들의 문제가 무엇인지 집요하게, 다 같이 고민하면서 제품을 개선해나가고 있죠.
Q. 지금 Server Engineer분을 영입 중이신데요. 어떤 분에게 잘 맞는 포지션인가요?
우선 R&D팀은 하나의 팀이 각 기능에 오너십을 가지고 기획부터 운영까지 같이 진행하고 있어요. 개발자 입장에서는 넓은 스펙트럼이 필요할 수 있는데요. 인프라부터, 기획, 서버 개발, 배포, 운영 전반에 대한 지식이 있는 분이면 좋지만, 앞으로 각 영역들을 배워나가고 싶은 분들도 언제든 환영합니다. 다른 역할의 분들이나, 다른 팀 분들과 협업하면서 일이 진행되니 커뮤니케이션 능력 같은 소프트 스킬도 중요하죠.
단순히 업무량만 많다는 식으로 들릴 수 있지만, 사실 팀에 노하우나 도메인 지식은 이미 충분해요. 야근이 당연시되는 문화도 전혀 아니고요. 2주마다 진행되는 스프린트에 달성 가능한 목표를 설정하고 거기에 맞춰 움직이기 때문에, 그 안에서 적절하게 스킬 셋을 넓힐 수 있습니다. 본인의 메인 영역은 튼튼히 하면서도 업무의 스펙트럼을 넓히고 싶은 분이나, 서브 전문 영역을 개발하고 싶은 분들께는 더욱 추천드립니다.
무엇보다 백엔드 개발자이지만 AI 도메인 지식과 함께 성장하고 싶은 분들에게 잘 맞을 거예요. 컴퓨터 비전은 AI가 지금 가장 잘 하는 분야이고, 적용 범위도 계속해서 넓어지고 있습니다. Superb AI에서는 ML/AI를 연구하던 사람들이 직접 제품을 만들고, 고객들도 머신러닝 엔지니어들이 많아요. 실전 AI 개발에 대한 감각과 도메인 지식을 쌓기에 좋은 환경이죠.
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Last Updated: July 2023
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