지금 Superb AI의 여정에 합류하세요!

#1. 머신러닝 데이터 플랫폼, 스위트(Suite)

스위트(Suite)는 머신러닝 개발에 필요한 모든 데이터 작업(데이터 수집, 구축, 관리)을 한 곳에서 수행할 수 있는 SaaS 플랫폼(구독형 소프트웨어)입니다. 또한 스위트는 머신러닝 개발의 효율, 자동화를 데이터 관점에서 접근해서 해결하고자 하는 MLOps/DataOps 플랫폼이기도 합니다. 데이터 작업 중 가장 많은 시간이 소요되는 라벨링 작업의 경우, 스위트의 오토라벨링 기술이 작업의 생산성을 최대 10 배 향상시키며, 커스텀 오토라벨링 기능을 활용할 경우 물체의 종류에 상관없이 전 산업 분야에서 라벨링 자동화 기능을 활용할 수 있습니다. 모든 작업자 간의 매끄러운 협업을 도와주는 UI/UX 를 제공하고, 인공지능 엔지니어를 위한 개발자 도구도 지원하고 있습니다.

#2. 머신러닝 데이터 구축 서비스

Superb AI는 머신러닝 데이터 플랫폼인 스위트(Suite)를 활용해 직접 데이터를 구축하는 서비스를 제공합니다. 고품질 데이터 구축에 대한 실력을 인정받아 2020년 정보화진흥원(NIA)의 공로상 및 과학기술정보통신부의 ‘올해의 DNA 우수기업’ 장관상을 수상하기도 했는데요, 더불어 일반적인 데이터 라벨링 업체와 비교할 때 자체 인공지능 개발에 대한 높은 이해, 데이터 전문성에 기반하여 컨설팅을 제공할 수 있다는 점과 작업의 정확성도 Superb AI만의 강점으로 꼽을 수 있습니다. 자체 플랫폼인 스위트(Suite)의 고객사 중에서 데이터 구축 사업을 진행하길 희망하는 경우 추가 데이터 구축 사업을 병행하기도 합니다. 데이터 사업을 수행 시 스위트(Suite)에 탑재된 핵심 기술을 적극 활용하는데요, 특히 오토라벨링, 커스텀 오토라벨링 기술 등을 자체적으로 활용하기 때문에, 데이터 구축 시간을 획기적으로 줄이면서도 고품질의 데이터 구축이 가능합니다.

Superb AI는 2018년 4월에 설립한 이후, 1개월 만에 특허 출원, 5개월 만에 제품 출시 및 B2B 고객 유치, 1년 만에 손익 분기 달성 등 아주 빠르게 성장하고 있습니다. 2019년 초, 대한민국 회사 중 7번째로 Airbnb, Dropbox 등을 배출한 전 세계 No.1 엑셀러레이터인 Y Combinator를 졸업하고, 이후 실리콘밸리와 한국의 투자자로 부터 25억원의 Seed 투자를 유치했습니다.

Superb AI의 문화를 엿볼 수 있는 링크드인 포스팅도 확인해 보세요!

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효율적이고 몰입할 수 있는 업무 환경을 제공합니다!

코어타임(10:30~16:00) 기반의 자율근무제 (주 평균 40시간 근무 기준)

팀별 재택근무제도 (코로나 2단계 기준 전사 재택근무)

동료의 미간이 찌푸려지지 않을 정도의 자율 복장 가능

Superb AI는 새 오피스의 문을 활짝 열고, 다시금 새로운 출발선에 올라섰습니다. 각 팀에서는 더 넓은 물로 함께 나아갈 새 동료를 기다리며 활발한 영입을 진행 중인데요. 오늘은 R&D팀과 콘텐츠 팀의 채용 소식을 전합니다. 우선 Server Engineer의 합류를 기다리고 있는 R&D팀 리드 차문수 님과 나눈 이야기를 전해드릴게요.

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Q. 안녕하세요 문수님, 자기소개와 R&D팀 소개 부탁드려요.‍

안녕하세요, Superb AI의 공동 창업자이자 Suite 개발을 리드하고 있는 차문수입니다. 자연어 처리(NLP) 분야를 공부하다가, 이후 SK의 T-Brain에서 컴퓨터 비전을 연구하면서 논문들을 써왔어요. Superb AI를 창업하고는 B2B SaaS(Software-as-a-Service) AI 제품인 Suite의 백엔드 개발에 집중하고 있습니다.

Suite는 머신러닝 데이터 작업을 자동화하기 위한 플랫폼인데요. R&D팀은 Suite가 고객들에게 더욱 확실한 가치를 주는 플랫폼이 되도록 제품을 고도화하자는 목표를 가진 팀입니다. 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있도록 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있죠. 그 중 백엔드 파트는 프론트, AI 팀, Tech Support 팀과 함께 고객분들이 아주 많은 양의 데이터를 관리하더라도 한결같이 튼튼하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 총력을 기울이고 있습니다.‍

Q. R&D팀의 업무 환경이나 문화는 어떤가요?‍

철저하게 고객 중심으로, 고객과 함께 만들어가는 팀이에요. 고객이 원하는 것은 무엇인지, 고객의 진짜 문제는 무엇일지 세일즈팀부터 백엔드, 프로덕트 리드, 프론트 엔지니어, 디자이너 다 모여서 같이 의견을 나눠요. 그 의견들을 수렴하면서 개발을 진행하고요. 역할에 상관없이 자신의 의견을 피력하고, 토론할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있어요. 이렇게 모인 의견들이 실제 개발까지 이어갈 수 있도록 개발 사이클을 진행하고 있습니다. 전체 과정에 애자일한 문화를 잘 유지하고 있고요.

이렇게 개발된 것이 클라우드 연동 기능인데요. 기존 아마존 S3 스토리지 버킷에 있는 데이터를 Suite로 바로 연동하고 싶다는 고객분들의 요청이 반복적으로 들어왔거든요. 매뉴얼 리뷰 기능도 마찬가지입니다. 처음에는 고객분들이 이슈 스레드로 피드백을 주고받으며 라벨링 작업을 하시리라고 생각했지만, 다양한 산업군의 고객분들의 목소리에 귀 기울이면서 별도의 라벨링 검수 기능이 필요하다는 걸 알게 되어 기능을 신설하기도 했습니다. 이렇게 고객분들의 문제가 무엇인지 집요하게, 다 같이 고민하면서 제품을 개선해나가고 있죠.‍

우선 R&D팀은 하나의 팀이 각 기능에 오너십을 가지고 기획부터 운영까지 같이 진행하고 있어요. 개발자 입장에서는 넓은 스펙트럼이 필요할 수 있는데요. 인프라부터, 기획, 서버 개발, 배포, 운영 전반에 대한 지식이 있는 분이면 좋지만, 앞으로 각 영역들을 배워나가고 싶은 분들도 언제든 환영합니다. 다른 역할의 분들이나, 다른 팀 분들과 협업하면서 일이 진행되니 커뮤니케이션 능력 같은 소프트 스킬도 중요하죠.

단순히 업무량만 많다는 식으로 들릴 수 있지만, 사실 팀에 노하우나 도메인 지식은 이미 충분해요. 야근이 당연시되는 문화도 전혀 아니고요. 2주마다 진행되는 스프린트에 달성 가능한 목표를 설정하고 거기에 맞춰 움직이기 때문에, 그 안에서 적절하게 스킬 셋을 넓힐 수 있습니다. 본인의 메인 영역은 튼튼히 하면서도 업무의 스펙트럼을 넓히고 싶은 분이나, 서브 전문 영역을 개발하고 싶은 분들께는 더욱 추천드립니다.