지금 Superb AI의 여정에 합류하세요!

Democratize AI To Empower Humans Everywhere in the World

저희는 누구나 쉽게 인공지능 기술을 개발하도록 AI 기술의 진입 장벽을 낮추고, 궁극적으로는 우리 삶의 모든 영역에 인공지능 기술이 적용되는 미래를 만들어갑니다.

현재 인공지능 산업의 가장 큰 니즈는 AI 개발에 필요한 방대한 양의 데이터를 구축/관리하는 도구, 그리고 이 데이터를 다루는 수 많은 사람들과 함께 협업할 수 있는 도구입니다.
저희는 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 딥러닝 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있는 머신러닝 데이터 플랫폼, 슈퍼브에이아이 스위트 (Superb AI Suite)를 서비스 합니다.
저희는 인공지능을 개발하는 새로운 방식을 제시하여 인공지능 업계의 고질적인 문제를 해결하고, 나아가 인공지능 개발의 장벽을 낮추어 누구나 손쉽게 인공지능을 개발할 수 있도록 하자는 미션을 위해 오늘도 한걸음씩 앞으로 나아가고 있습니다.

Updated News

Superb AI의 2022년을 돌아봅니다.

2022년은 Superb AI에게 매우 특별한 한 해입니다. 많은 분들의 도움으로 이루어낸 성공적인 시리즈B 투자유치를 비롯해, Globally 100명의 팀으로 성장했고, 그 과정에서 많은 분들이 더 쉽게 AI를 개발할 수 있도록 스위트(Suite)의 새로운 기능을 출시하고 데이터 서비스는 더 체계적인 사업으로 거듭났습니다.
슈퍼브에이아이의 2022년을 돌아봅니다
2022년은 저희에게 매우 특별한 한 해입니다. 올해 여러분의 많은 사랑으로 성공적인 시리즈B 투자유치를 마무리할 수 있었습니다. 팀원들은 이제 100명 규모로 성장했고, 그 과정에서 더 많은 사용자들이 더 쉽게 AI를 사용할 수 있도록 새로운 기능을 출시하고 제품을 업데이트했고 그 과정에서 더 많은 고객사가 더 쉽게 AI를 개발할 수 있도록 스위트(Suite)의 새로운 기능을 출시하고 데이터 서비스는 더 체계적인 사업으로 거듭났습니다.
https://www.superb-ai.com/ko-blog/a-look-back-at-2022

Superb AI팀에 대해 더 알아보세요!

압도적인 AI 기술력, 매년 2배 이상의 글로벌 성장을 기록하는 Superb AI팀을 알아보세요!

About Superb AI

Superb AI의 지금까지의 여정, 일하는 방식과 문화, 베네핏에 대해 아래 링크를 통해 알아보세요!

Our Service

#1. 머신러닝 데이터 플랫폼, 스위트(Suite)

2020년 8월 Superb AI는 머신러닝 데이터 플랫폼 스위트(Suite) 1.0 ver.을 글로벌 시장에 출시했습니다.
스위트(Suite)는 머신러닝 개발에 필요한 모든 데이터 작업(데이터 수집, 구축, 관리)을 한 곳에서 수행할 수 있는 SaaS 플랫폼(구독형 소프트웨어)입니다. 또한 스위트는 머신러닝 개발의 효율, 자동화를 데이터 관점에서 접근해서 해결하고자 하는 MLOps/DataOps 플랫폼이기도 합니다. 데이터 작업 중 가장 많은 시간이 소요되는 라벨링 작업의 경우, 스위트의 오토라벨링 기술이 작업의 생산성을 최대 10 배 향상시키며, 커스텀 오토라벨링 기능을 활용할 경우 물체의 종류에 상관없이 전 산업 분야에서 라벨링 자동화 기능을 활용할 수 있습니다. 모든 작업자 간의 매끄러운 협업을 도와주는 UI/UX 를 제공하고, 인공지능 엔지니어를 위한 개발자 도구도 지원하고 있습니다.

#2. 머신러닝 데이터 구축 서비스

Superb AI는 머신러닝 데이터 플랫폼인 스위트(Suite)를 활용해 직접 데이터를 구축하는 서비스를 제공합니다. 고품질 데이터 구축에 대한 실력을 인정받아 2020년 정보화진흥원(NIA)의 공로상 및 과학기술정보통신부의 ‘올해의 DNA 우수기업’ 장관상을 수상하기도 했는데요, 더불어 일반적인 데이터 라벨링 업체와 비교할 때 자체 인공지능 개발에 대한 높은 이해, 데이터 전문성에 기반하여 컨설팅을 제공할 수 있다는 점과 작업의 정확성도 Superb AI만의 강점으로 꼽을 수 있습니다. 자체 플랫폼인 스위트(Suite)의 고객사 중에서 데이터 구축 사업을 진행하길 희망하는 경우 추가 데이터 구축 사업을 병행하기도 합니다. 데이터 사업을 수행 시 스위트(Suite)에 탑재된 핵심 기술을 적극 활용하는데요, 특히 오토라벨링, 커스텀 오토라벨링 기술 등을 자체적으로 활용하기 때문에, 데이터 구축 시간을 획기적으로 줄이면서도 고품질의 데이터 구축이 가능합니다.

Our History

김현수 대표가 채널 EO에서 인터뷰한 Superb AI의 비전과 창업 스토리를 들어보세요
Superb AI는 2018년 4월에 설립한 이후, 1개월 만에 특허 출원, 5개월 만에 제품 출시 및 B2B 고객 유치, 1년 만에 손익 분기 달성 등 아주 빠르게 성장하고 있습니다. 2019년 초, 대한민국 회사 중 7번째로 Airbnb, Dropbox 등을 배출한 전 세계 No.1 엑셀러레이터인 Y Combinator를 졸업하고, 이후 실리콘밸리와 한국의 투자자로 부터 25억원의 Seed 투자를 유치했습니다.
Our Story
Superb AI 팀은 빠른 실행, 투명한 소통, 새로운 시각, 고객 감동, 주도적인 자세, 그리고 다양성 존중의 여섯 가지 핵심 가치를 기반으로 자율적으로 자신의 일을 계획하고 언제든 구성원들과 편하게 피드백을 주고받는 긍정적 분위기가 가득한 조직이며, 인공지능을 개발하는 새로운 방식을 제시하고, 업계의 스탠다드 도구를 서비스하는 회사로 성장하기 위해 어떤 기업보다 빠르게 움직이고 있습니다.

Superb AI's Core Values

2022년 전사 Workshop에서 어떻게 Core Value를 실천할 수 있을지에 대한 각자의 생각을 공유하는 시간도 가졌습니다! 아래에서 확인해보세요!
Our Values

Our Culture

Our Benefits

효율적이고 몰입할 수 있는 업무 환경을 제공합니다!

•
코어타임(10:30~16:00) 기반의 자율근무제 (주 평균 40시간 근무 기준)
•
팀별 재택근무제도 (코로나 2단계 기준 전사 재택근무)
•
동료의 미간이 찌푸려지지 않을 정도의 자율 복장 가능
•
업무에 필요한 최신 장비 지원 (고사양 노트북, 모니터 등)
•
강남역 1번 출구 3분거리, 250평 상당의 쾌적한 오피스 환경

구성원의 건강과 휴식, 생활을 지원해 드립니다!

Our Culture & Benefits

Welcome to Superb AI

Superb AI의 웰컴키트를 소개합니다!
얼마 전, 신규입사자를 위한 Superb AI의 웰컴키트가 새롭게 리뉴얼 되었습니다.
오피스 생활 필수템들을 쏙쏙 담아 실용성은 더욱 높이고, 간결한 디자인과 Superb AI만의 아이덴티티로 감성을 더했답니다.
특히나 이번 웰컴키트는 향후 글로벌 One Team으로 성장하기 위해 새롭게 정립된 Superb AI의 6가지 Core Values를 반영하여 제작되었습니다.
웰컴키트는 신규입사자 분들과 Superb AI의 첫 만남, 첫 인상을 의미하기도 하는데요. 진정한 Superb AI People로서의 소속감을 느끼는 것 뿐만 아니라, 우리 조직의 핵심 가치에 자연스럽게 녹아들고, 앞으로도 Superb AI의 조직 문화를 이해하는데 많은 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
그래서, Superb AI 웰컴키트! 무엇이 들어있을까요?
Welcome to Superb AI

We’re hiring!

Data Engineer

People Interview

Interview #1 김현수 CEO

"만인을 위한, 만인이 쓰는 인공지능(AI)을 꿈꾸는 청년" 김현수 CEO가 포브스 코리아와의 인터뷰에서 AI 업계에 뛰어들게 된 계기부터 좋은 인공지능을 만들 수 있는 열쇠이자 기업의 발목을 잡는 원인인 데이터에 집중한 해결법으로 데이터 플랫폼을 소개하기까지의 과정을 이야기했습니다.
[언론보도] TREND LEADING COMPANIES(11) - 김현수 슈퍼브에이아이 대표
AI란 단어는 이제 기술 부문에서 매우 일상적으로 쓰인다. 그래서 투자업계는 AI 기업을 더 까다롭게 평가한다. 최근 투자 가뭄이 극심해지면서 평가 기준은 한층 더 까다로워졌다. 이 와중에 한국 인공지능(AI) 스타트업 '슈퍼브에이아이'가 220억원 규모의 투자 유치에 성공했다. 이 회사가 사용자 입장에서 AI를 도입하는 게 왜 어려운지부터 파고든 덕분이다.
https://www.superb-ai.com/ko-blog/forbes-interview-ceo

Interview #2 김계현 CRO

"현업 개발자의 땀과 눈물 씻어주는 최고의 MLOps" 100개가 넘는 컴퓨터 비전 특허를 출원한 비전 인공지능 분야 전문가, 김계현 CRO가 직접 선택한 Superb AI와 Suite 이야기를 들어보세요!
[언론보도] 슈퍼브에이아이 김계현 CRO "현업 개발자의 땀과 눈물 씻어주는 최고의 MLOps 완성하고파"
김계현 CRO는 이번 인터뷰를 통해 현업에 계신 많은 분들이 양질의 데이터를 확보하기 위해 다방면으로 애쓰시고, 한편으로는 주어진 데이터가 충분하지 않은 상황 속에서도 최대한의 성능을 끌어내기 위해 고군분투하시는 것, 그러한 과정, 어려움, 애로 잘 알고 있다. 서로의 고민과 노하우를 공유하는 자리가 있다면, 효율적인 데이터 수집을 위해 그동안 해왔던 경험들을 현업에 계신 분들과 공유하고 싶다.
https://www.superb-ai.com/ko-blog/etnews-interview-cro
2022년 7월, Superb AI 한국 오피스 구성원 워크샵 @ 파라다이스 호텔
2022년 4월, Superb AI 미국 오피스 구성원 워크샵 @ Napa Valley
Superb AI는 매년 2배 이상의 로켓 성장을 기록하며 2022년 지금, 100여명의 직원들이 글로벌 성장궤도를 함께 하고 있습니다!

Introducing Our Superb Team!

Superb AI 현직원들은 Superb AI에 대해 이렇게 말했습니다.
최고의 복지는 동료! Smart하고 유능한, 정말 좋은 사람들이 모인 곳
유능한 동료들이 많습니다. 연차 사용할 때 별도의 승인이 필요 없어서 좋습니다. 직급의 고하와 무관하게 서로 공손하게 말합니다.
구성원 한명 한명의 Ownership을 바탕으로 한 유연한 Hybrid 근무, 자율재택, 최고의 복지체계
필요할 때만 사무실 나오면 됩니다. 코어타임 잘 지키고 본인 할 일만 제대로 하면 누워서 일하든 회사에서 잠을 자든 상관 없는 것 같아요.
트렌디한 기술과 Agile & Lean한 개발문화, 이를 바탕으로 한 개인과 회사의 성장 가능성
동료들이 매우 스마트하다, 트렌디한 기술을 경험할 수 있다.
Superb People이 말하는 Superb AI
Superb AI R&D팀을 이끌고 있는 최고 기술 책임자, 이정권 CTO님을 소개 합니다!
 전문성과 오너십을 바탕으로 한 Squad 문화
Agile, Lean, and Iterative한 개발 문화, Sprint
수평적이지만 서로를 존중하는 문화, 개인의 역량을 성장시킬 수 있는 환경
Superb AI는 연차에 상관없이 역량을 바탕으로 한 수평적인 평가, 그리고 자기개발 및 발전에 있어 확실한 성장환경을 지원합니다. 그리고 본인의 성장 뿐만 아니라 더 나아가 팀 전체, 즉 동료의 성장을 위해서도 서로간 다양한 활동을 하게 되는데요, 새로운 분야에 온보딩 할 때 항상 페어 프로그래밍을 진행하거나 개발 내용에 대한 세미나를 진행하는 등, 다양한 활동을 진행하게 됩니다. 그 외에도 다양한 기술스택, programming language, framework 등 보다 트렌디한 개발문화를 경험할 수 있고 보너스로 AI 업계의 도메인 지식까지 챙기며 개인의 업무 scope을 넓게 가져갈 수 있는 부분이 Superb R&D팀의 장점입니다.
Superb AI Engineer가 일하는 법
Meet Superb AI’s Internship
Superb AI는 다재다능한 구성원과 함께하기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 그 일환으로 다양한 팀에서 인턴십 활동을 할 수 있도록 지원하는데요. 이 시리즈에서는 Superb AI Corporate Development팀과 Product Owner팀의 인턴을 경험한 David님을 인터뷰해보았습니다.  6개월 동안 무려 2개의 팀에서 업무를 도와주신 슈퍼 인턴 David님의 Superb AI에 대한 경험은 어땠을까요?
Superb AI Intern이 직접 말하는 회사 이야기의 모든 것이 궁금하다면?
Superb AI Intern은 어떻게 일을 할까?
Meet Superb AI’s PM!
주니어가 다니기 좋은 기업은 어떤 모습일까요. 아무래도 경력이 적다 보니, 조직에 수월하게 적응할 수 있도록 멘토링 등 다양한 제도가 마련되어 있으면 좋겠죠. 업무시 겪는 어려움을 해소하려면 주변 동료들의 도움도 필요하잖아요. 도움을 쉽게 요청하고 받을 수 있는 조직 문화도 중요할 거고요. 커리어적으로 성장할 수 있도록, 업무 관련 교육을 받을 수 있다면 더 좋을 겁니다. 이처럼 여러 조건들이 있을 것 같은데요.
그렇다면 주니어가 말하는, 주니어에게 좋은 기업에 대해 들어보려 합니다. 여기 주니어 프론트엔드 개발자가 있습니다. 슈퍼브에이아이에 입사한 지 1년. 태상님은 슈퍼브에이아이가 ‘주니어 개발자에게 좋은 회사’라고 망설임 없이 말합니다.
“여러 이유가 있는데요. 첫 번째는 시니어 개발자분들이 자발적으로 지식을 공유하려는 문화가 있어서예요. 두 번째로는, 주니어도 직접 만들어보는 경험을 해봐야 지식을 쌓을 수 있다고 생각하는데요. 슈퍼브에이아이에서는 주니어도 아이디어를 제시할 수 있고, 주체적으로 서비스 개발을 해볼 수 있습니다.”
태상님이 특히 강조하는 슈퍼브에이아이의 장점은 ‘자유도’입니다. 업무상의 자유 말이죠. 말로만 떠들어대는 자유가 아니라, 슈퍼브에이아이에서는 선호하는 개발 방법, 사용하고 싶은 라이브러리, 쓰고 싶은 프레임워크를 주도적으로 선택할 수 있습니다. 심지어 이를 적극적으로 권장하죠. 태상님께 이 기업의 자세한 이야기를 들어보았습니다.

디자이너와 ‘말이 통하는’ 개발자

슈퍼브에이아이는 AI 스타트업입니다. 인공지능 학습 데이터를 가공하고 관리할 수 있는 솔루션 등을 제공하며 탄탄한 기술력을 갖춘 기업인데요. 태상님은 슈퍼브에이아이의 대표 제품인 슈퍼브에이아이 스위트(Superb AI Suite)의 프론트엔드 개발을 맡고 있습니다. 스위트는 머신러닝 데이터 플랫폼입니다. 딥러닝 인공지능 개발을 빠르고 편리하게 할 수 있도록 돕는 플랫폼이죠.
“저는 머신러닝 데이터를 보여주는 뷰(view) 부분을 담당하고 있어요. 사용자들이 이미지, 비디오나 텍스트 형태의 데이터를 직접 라벨링 할 수 있는 부분도 함께 개발하고 있습니다.”
1년차 개발자면, 아직 취준생의 때(?)가 벗겨지지 않은 시기죠. 태상님은 대학시절 글로벌미디어학부를 졸업했습니다. 독특한 점은, 글로벌미디어학부에서 개발뿐만 아니라 디자인을 함께 공부했다는 점입니다. 그래서인지 처음부터 개발자를 꿈꾼 건 아니었다고요.
“학부에서 자료구조, 알고리즘 공부를 할 때 재미있긴 했어요. 하지만 개발자가 되고 싶진 않았죠. 2016년에는 글 쓰는 것에 관심이 있었습니다.”
개발자가 글쓰기에 관심이 있다니, 특이하죠. 태상님은 글쓰기를 취미로만 두지 않고 “게임을 통해서 이야기를 만드는 것까지 발전시켜보고 싶었다”라고 합니다. 하지만 학교에서 배운 것만으로는 할 수 없었죠. 휴학을 하고, 친구와 함께 게임 프로젝트를 시작했습니다.
“3개월 간 디자인을 하는 친구와 함께 작업했어요. 안드로이드 모바일 게임 2개를 기획부터 시작해, 구글플레이 스토어에 업로드까지 했죠. 오프라인으로 하루에 6시간 이상 작업하고, 하루 종일 프로젝트 생각만 했어요. 조금이라도 더 효율적인 구조를 만들기 위해서 고민하고 직접 만들어보는 경험이 짜릿했죠. ‘아, 개발이 직업이 된다면 정말 행복하겠구나’라는 생각이 들더라고요.”
게임 프로젝트뿐만 아니라 개발자로서 역량을 키우기 위해 다양한 활동을 경험했다고 하는데요. 대학시절 경험했던 일 중, 실제 개발 업무에 도움이 되었던 활동도 물었습니다. 태상님은 “리액트(react)를 공부하면서 사이드 프로젝트를 많이 만들었던 것”과 “자바스크립트를 깊이 공부했던 것”이 실제 크게 도움이 되었다고 꼽습니다.
“저는 공부를 하면 금방 잊어버리는 타입이거든요. (웃음) 사이드 프로젝트를 하게 되면, 공부했던 걸 복습하고, 새로 마주하는 문제를 해결하면서 더욱 성장하게 돼요. 포트폴리오가 생기는 건 덤이고요. 그리고 자바스크립트를 깊게 공부했던 이유는 겉핥기가 아닌 원리를 이해하는 게 중요하다고 생각했기 때문이에요. 덕분에 기업에 지원하고 면접을 보면서도, 제가 원리를 이해하고 개발에 대한 근본적인 관심이 있는 지원자라는 걸 알아봐 주는 것 같다고 느꼈어요.”
주니어 개발자도 주도적으로 일할 수 있어요
“면접 당시 일인데요. 제가 면접 도중에 연락을 받고, 서버 안정화 관련 이슈 때문에 급하게 40분 정도 일을 해야 했어요.”
‘슈퍼브에이아이라는 기업을 선택한 특별한 이유가 있나요?’라는 질문에, 현성님은 면접 당시의 이야기를 꺼냈습니다. 슈퍼브에이아이 김현수 대표와의 면접이었다는데요. 이전 회사에서 갑자기 터진 이슈 때문에 면접을 중단할 위기에 봉착했죠.
“갑작스러운 상황이었는데 대표님이 선뜻 그러라고 하더라고요. 제가 일을 할 수 있도록 배려해주고, 이후 면접에서는 서비스와 회사의 비전에 대해서 설명해주셨어요. 차분하게 대화하며 이끌어나갔던 모습이 기억이 나요.”
보통, 면접은 회사의 얼굴이라고 하잖아요. 차분하게 면접을 이끌어나가는 대표님의 모습에 슈퍼브에이아이의 긍정적인 청사진을 그릴 수 있었던 것도 어떻게 보면 당연한 일일 겁니다. 그렇다면 면접 당시 느꼈던 좋은 이미지가 입사한 지금도 그대로 남아있을까요? 현성님의 이야기를 들어봤습니다.

슈퍼브에이아이의 사업분야, 개발자에게는 도전적인 과제

슈퍼브에이아이는 머신러닝 데이터 플랫폼을 개발하는 인공지능 스타트업입니다. 슈퍼브에이아이의 사업분야를 이야기하기 위해선 인공지능에 대한 이야기를 빼놓을 수 없죠. 인공지능(AI)을 개발하는 데 있어 큰 장벽 중 하나는 데이터 가공이 노동집약적이고 큰 비용을 요구한다는 점인데요. 슈퍼브에이아이는 이 과정을 머신러닝으로 자동화하고, 관리 및 분석 기능을 통합해서 시간과 비용을 크게 줄일 수 있는 B2B SaaS 플랫폼 슈퍼브에아이아이 스위트(Superb AI Suite)를 개발하고 있습니다.
현성님은 슈퍼브에아이아이 스위트(Superb AI Suite)의 백엔드 개발을 맡고 있는데요. 개발자로서 슈퍼브에이아이에서 일할 때 느끼는 매력 중 하나로 “데이터의 처리 속도(Velocity)를 경험할 수 있다는 것”을 꼽았습니다.
“뿐만 아니라 데이터 자체의 볼륨(Volume), 데이터의 다양성(Variety)도 경험해볼 수 있어요. 이런 복잡하고 규모 있는 문제를 해결한다면 사용자와 머신러닝 산업에 미치는 파급력이 클 거라고 생각해요. 개발자로선 도전적인 과제가 있으니 회사다닐 맛이 나죠. (웃음)”
스위트는 머신러닝 학습에서 필요한 데이터를 생성·관리·분석한 후 다시 수정하는 복잡하고 반복적인 과정을 수행하는데요. 현성님은 고객이 원하는 기능을 개발하고, 기능의 확장성을 고려한 인프라를 설계하여 적용하는 업무를 담당하고 있습니다.
“스위트는 머신러닝 데이터를 관리하는 플랫폼이에요. 머신러닝 개발자, 데이터 라벨링 작업 담당자, 프로젝트 매니저, 데이터 분석가 등 다양한 사용자를 대상으로 만든 플랫폼 제품입니다. 머신러닝이라는 특수한 분야지만, 사용자를 대상으로 한 서비스를 개발한다는 핵심은 일반 서비스 개발과 같아요.”
그렇다면 현성님은 어떤 커리어패스를 거쳐 슈퍼브에이아이에 오게 되었을까요? 현성님의 입사 전 커리어패스를 듣지 않을 수 없었습니다.
“처음에는 핸드폰 제조업체에서 OS 개발로 시작했어요.”
서버 개발에 참여했던 계기로 백엔드 개발자와 아키텍트로 경력을 쌓았습니다. 이후 쿠팡 플랫폼팀에서 장바구니 및 위시리스트 등 기능을 개발했죠, 대한민국 국민의 1/6이 동시에 사용하는 트래픽을 처리하는 시스템을 담당했는데, 이후에는 블록체인과 인공지능 서비스를 개발하는 스타트업도 경험했습니다.
우리 회사, 면접에서 느낀 첫인상부터 좋았죠
머신러닝 플랫폼을 만드는 인공지능 스타트업 슈퍼브에이아이. 이 기업의 프로덕트 디자이너는 단 두 명입니다. 지은님은 그중 한 명이면서, 아주 독특한 이력을 가지고 계신데요. 바로 슈퍼브에이아이의 사무실 공간 인테리어를 직접 맡았다는 점입니다.
“지금 슈퍼브에이아이 서울 사무실은 2019년 8월 말에 이사 온 공간이에요. 몇 달 동안 대표 현수님과 인테리어 디자이너인 지원님과 함께 업무 공간에 대한 컨셉, 무드 기획, 공간 분할, 가구 배치와 선택 등 전반적인 인테리어에 참여했어요.”
프로덕트 디자이너가 회사 인테리어까지 참여하다니, 보기 힘든 일인데요. 지은님이 어떤 이력을 갖고 있는 분인지 궁금해졌습니다.
인공지능 스타트업의프로덕트 디자이너가 하는 일은
지은님이 맡고 있는 업무는 바로 슈퍼브에이아이의 머신러닝 데이터 플랫폼인 슈퍼브에이아이 스위트(Superb AI Suite)를 디자인하는 일입니다. 스위트는 방대한 양의 데이터를 다루는 생산성 도구이자 수많은 사람들과 함께 협업할 수 있는 도구입니다. 지은님은 사용자들이 웹에서 머신러닝 데이터를 손쉽게 구축하고, 관리하며 분석할 수 있도록 전반적인 프로덕트 디자인을 맡고 있습니다.
프로덕트의 전반적인 기획, UI/UX 설계, GUI 디자인까지 담당하고 있는 지은님이 가장 신경 쓰는 요소는 역시 ‘사용자 경험’입니다.
“유저의 관점에서 어렵거나 번거롭다고 느끼지 않고, 보다 나은 사용자 경험을 느낄 수 있도록 고심해서 디자인하고 있어요.”
슈퍼브에이아이의 디자인팀은 R&D팀에 속해있습니다. 개발 스프린트는 2주 단위로 진행되기 때문에, 디자인 업무 또한 2주 단위로 작업하죠.
지은님이 설명한, 대략적인 업무 프로세스는 이렇습니다. 먼저, 제품이나 사용성 측면의 문제점을 발견하고 이를 해결하기 위한 기능을 제안합니다. 제안한 기능들의 우선순위를 R&D 팀과 함께 결정한 후에, 기능에 대한 기획이 이루어지죠.
“기획이 끝난 이후에 디자인팀에서 자체적으로 디자인을 시작하는데, 보통 UX리서치, 워크플로우 설계, 와이어프레임, GUI, 프로토타이핑 순으로 디자인이 이루어집니다. 디자인을 진행하면서도 개발팀과 소통하며 프로덕트를 완성합니다. 배포 이후에는 리뷰 및 유저테스트를 통해 서비스를 개선해요.”
같은 디자이너라도 기획, UX, UI, GUI 등 전문 영역이 세분화되어 있는 경우가 많습니다. 그래서 전체적인 디자인을 꾸려나갈 수 있는 기회가 많지는 않은데요. 슈퍼브에이아이에선 디자이너도 직접 기획에 참여해 디자인 단계를 거쳐 배포하는 과정까지 경험한다는 것이 특징입니다.
“설계한 디자인을 사용자로부터 빠르게 피드백을 받아 체계적으로 검증하고, 더 나은 방법을 찾아 개선해나가면서 계속 고쳐나가는 과정을 겪어요. 어떤 선택이 더 나은지 옳고 그름을 판단할 수 있는 나름대로의 기준을 만들 수 있어요.”
또, 지은님은 “주체성을 가지고 일할 수 있다”라고 덧붙입니다. 2주 단위 스프린트 내에서도 직접 디자인 플래닝을 할 수 있다는 게 큰 장점이죠. 탑다운 방식의 디자인 업무가 아니라, 주체적으로 디자인 계획을 세워 일을 꾸려나갈 수 있습니다.
‘덕질’하던 아이돌 팬, 프로덕트 디자이너로

 시작하며,

‍어린 시절, 어느새 커버린 키를 실감하던 때가 있었나요? 새로 산 옷이 금세 작아질 때, 큰 줄만 알았던 우리 집이 새삼 작아 보일 때 커버린 키를 체감했었죠. Superb AI도 3년 만에 시리즈 A에 올라서더니, 벌써 다섯 번째 오피스로 확장하며 가파른 성장세를 실감하고 있습니다.
△ R&D 팀 리더 차문수 님
궁극적으로는 AI 분야의 GitHub 같은 플랫폼을 만드는 것이 목표입니다.개발자를 위한 도구를 만든다는 관점에서, Suite 같은 플랫폼을 만드는 일은 백엔드 엔지니어가 한 번쯤 해보고 싶어 하는 일이기도 해요. '내가 만든 것으로, 누군가 무언가를 더 잘 만든다면?'매력적인 일이죠.

Q. 안녕하세요 문수님, 자기소개와 R&D팀 소개 부탁드려요.‍

안녕하세요, Superb AI의 공동 창업자이자 Suite 개발을 리드하고 있는 차문수입니다. 자연어 처리(NLP) 분야를 공부하다가, 이후 SK의 T-Brain에서 컴퓨터 비전을 연구하면서 논문들을 써왔어요. Superb AI를 창업하고는 B2B SaaS(Software-as-a-Service) AI 제품인 Suite의 백엔드 개발에 집중하고 있습니다.
Suite는 머신러닝 데이터 작업을 자동화하기 위한 플랫폼인데요. R&D팀은 Suite가 고객들에게 더욱 확실한 가치를 주는 플랫폼이 되도록 제품을 고도화하자는 목표를 가진 팀입니다. 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있도록 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있죠. 그 중 백엔드 파트는 프론트, AI 팀, Tech Support 팀과 함께 고객분들이 아주 많은 양의 데이터를 관리하더라도 한결같이 튼튼하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 총력을 기울이고 있습니다.‍

Q. R&D팀의 업무 환경이나 문화는 어떤가요?‍

철저하게 고객 중심으로, 고객과 함께 만들어가는 팀이에요. 고객이 원하는 것은 무엇인지, 고객의 진짜 문제는 무엇일지 세일즈팀부터 백엔드, 프로덕트 리드, 프론트 엔지니어, 디자이너 다 모여서 같이 의견을 나눠요. 그 의견들을 수렴하면서 개발을 진행하고요. 역할에 상관없이 자신의 의견을 피력하고, 토론할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있어요. 이렇게 모인 의견들이 실제 개발까지 이어갈 수 있도록 개발 사이클을 진행하고 있습니다. 전체 과정에 애자일한 문화를 잘 유지하고 있고요.
이렇게 개발된 것이 클라우드 연동 기능인데요. 기존 아마존 S3 스토리지 버킷에 있는 데이터를 Suite로 바로 연동하고 싶다는 고객분들의 요청이 반복적으로 들어왔거든요. 매뉴얼 리뷰 기능도 마찬가지입니다. 처음에는 고객분들이 이슈 스레드로 피드백을 주고받으며 라벨링 작업을 하시리라고 생각했지만, 다양한 산업군의 고객분들의 목소리에 귀 기울이면서 별도의 라벨링 검수 기능이 필요하다는 걸 알게 되어 기능을 신설하기도 했습니다. 이렇게 고객분들의 문제가 무엇인지 집요하게, 다 같이 고민하면서 제품을 개선해나가고 있죠.‍

Q. 지금 Server Engineer분을 영입 중이신데요. 어떤 분에게 잘 맞는 포지션인가요?‍

우선 R&D팀은 하나의 팀이 각 기능에 오너십을 가지고 기획부터 운영까지 같이 진행하고 있어요. 개발자 입장에서는 넓은 스펙트럼이 필요할 수 있는데요. 인프라부터, 기획, 서버 개발, 배포, 운영 전반에 대한 지식이 있는 분이면 좋지만, 앞으로 각 영역들을 배워나가고 싶은 분들도 언제든 환영합니다. 다른 역할의 분들이나, 다른 팀 분들과 협업하면서 일이 진행되니 커뮤니케이션 능력 같은 소프트 스킬도 중요하죠.
단순히 업무량만 많다는 식으로 들릴 수 있지만, 사실 팀에 노하우나 도메인 지식은 이미 충분해요. 야근이 당연시되는 문화도 전혀 아니고요. 2주마다 진행되는 스프린트에 달성 가능한 목표를 설정하고 거기에 맞춰 움직이기 때문에, 그 안에서 적절하게 스킬 셋을 넓힐 수 있습니다. 본인의 메인 영역은 튼튼히 하면서도 업무의 스펙트럼을 넓히고 싶은 분이나, 서브 전문 영역을 개발하고 싶은 분들께는 더욱 추천드립니다.
무엇보다 백엔드 개발자이지만 AI 도메인 지식과 함께 성장하고 싶은 분들에게 잘 맞을 거예요. 컴퓨터 비전은 AI가 지금 가장 잘 하는 분야이고, 적용 범위도 계속해서 넓어지고 있습니다. Superb AI에서는 ML/AI를 연구하던 사람들이 직접 제품을 만들고, 고객들도 머신러닝 엔지니어들이 많아요. 실전 AI 개발에 대한 감각과 도메인 지식을 쌓기에 좋은 환경이죠.‍
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Last Updated: September 2022
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