지금 Superb AI의 여정에 합류하세요!

Democratize AI To Empower Humans Everywhere in the World

저희는 누구나 쉽게 인공지능 기술을 개발하도록 AI 기술의 진입 장벽을 낮추고, 궁극적으로는 우리 삶의 모든 영역에 인공지능 기술이 적용되는 미래를 만들어갑니다.

Superb AI는 인공지능 업계의 고질적인 난제인 인공지능 데이터 문제를 해결하여, 더 많은 기업들이 보다 쉽게 AI를 개발하고 적용하여 인공지능의 민주화를 이루고자 합니다.
높은 AI 기술력을 기반으로 누구나 쉽게 데이터를 다루고, 관리하여, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있는 머신러닝 플랫폼, 슈퍼브에이아이 플랫폼 (Superb AI Platform)를 서비스하며, 한국 및 글로벌 시장에서 DataOps/MLOps 선두주자로 더욱 성장하고 있습니다.

Superb AI팀에 대해 더 알아보세요!

압도적인 AI 기술력, 매년 2배 이상의 글로벌 성장을 기록하는 Superb AI팀을 알아보세요!

About Superb AI

Superb AI의 지금까지의 여정, 일하는 방식과 문화, 베네핏에 대해 아래 링크를 통해 알아보세요!

Our Service

#1. 머신러닝 데이터 플랫폼, 스위트(Suite)

2020년 8월 Superb AI는 머신러닝 데이터 플랫폼 스위트(Suite) 1.0 ver.을 글로벌 시장에 출시했습니다.
스위트(Suite)는 머신러닝 개발에 필요한 모든 데이터 작업(데이터 수집, 구축, 관리)을 한 곳에서 수행할 수 있는 SaaS 플랫폼(구독형 소프트웨어)입니다. 또한 스위트는 머신러닝 개발의 효율, 자동화를 데이터 관점에서 접근해서 해결하고자 하는 MLOps/DataOps 플랫폼이기도 합니다. 데이터 작업 중 가장 많은 시간이 소요되는 라벨링 작업의 경우, 스위트의 오토라벨링 기술이 작업의 생산성을 최대 10 배 향상시키며, 커스텀 오토라벨링 기능을 활용할 경우 물체의 종류에 상관없이 전 산업 분야에서 라벨링 자동화 기능을 활용할 수 있습니다. 모든 작업자 간의 매끄러운 협업을 도와주는 UI/UX 를 제공하고, 인공지능 엔지니어를 위한 개발자 도구도 지원하고 있습니다.

#2. 머신러닝 데이터 구축 서비스

Superb AI는 머신러닝 데이터 플랫폼인 스위트(Suite)를 활용해 직접 데이터를 구축하는 서비스를 제공합니다. 고품질 데이터 구축에 대한 실력을 인정받아 2020년 정보화진흥원(NIA)의 공로상 및 과학기술정보통신부의 ‘올해의 DNA 우수기업’ 장관상을 수상하기도 했는데요, 더불어 일반적인 데이터 라벨링 업체와 비교할 때 자체 인공지능 개발에 대한 높은 이해, 데이터 전문성에 기반하여 컨설팅을 제공할 수 있다는 점과 작업의 정확성도 Superb AI만의 강점으로 꼽을 수 있습니다. 자체 플랫폼인 스위트(Suite)의 고객사 중에서 데이터 구축 사업을 진행하길 희망하는 경우 추가 데이터 구축 사업을 병행하기도 합니다. 데이터 사업을 수행 시 스위트(Suite)에 탑재된 핵심 기술을 적극 활용하는데요, 특히 오토라벨링, 커스텀 오토라벨링 기술 등을 자체적으로 활용하기 때문에, 데이터 구축 시간을 획기적으로 줄이면서도 고품질의 데이터 구축이 가능합니다.

Our History

김현수 대표가 채널 EO에서 인터뷰한 Superb AI의 비전과 창업 스토리를 들어보세요
Superb AI는 2018년 4월에 설립한 이후, 1개월 만에 특허 출원, 5개월 만에 제품 출시 및 B2B 고객 유치, 1년 만에 손익 분기 달성 등 아주 빠르게 성장하고 있습니다. 2019년 초, 대한민국 회사 중 7번째로 Airbnb, Dropbox 등을 배출한 전 세계 No.1 엑셀러레이터인 Y Combinator를 졸업하고, 이후 실리콘밸리와 한국의 투자자로 부터 25억원의 Seed 투자를 유치했습니다.
Our Story
Superb AI 팀은 빠른 실행, 투명한 소통, 새로운 시각, 고객 감동, 주도적인 자세, 그리고 다양성 존중의 여섯 가지 핵심 가치를 기반으로 자율적으로 자신의 일을 계획하고 언제든 구성원들과 편하게 피드백을 주고받는 긍정적 분위기가 가득한 조직이며, 인공지능을 개발하는 새로운 방식을 제시하고, 업계의 스탠다드 도구를 서비스하는 회사로 성장하기 위해 어떤 기업보다 빠르게 움직이고 있습니다.

Superb AI's Core Values

2022년 전사 Workshop에서 어떻게 Core Value를 실천할 수 있을지에 대한 각자의 생각을 공유하는 시간도 가졌습니다! 아래에서 확인해보세요!
Our Values

Our Culture

Our Benefits

효율적이고 몰입할 수 있는 업무 환경을 제공합니다!

•
코어타임(10:00~17:00) 기반의 자율근무제 (주 평균 40시간 근무 기준)
•
팀별 자율 재택 근무제도
•
동료의 미간이 찌푸려지지 않을 정도의 자율 복장 가능

구성원의 건강과 휴식, 생활을 지원해 드립니다!

•
점심시간 1시간 30분 활용 (12:30~14:00)
•
눈치 보지 않는 자유로운 휴가 사용
•
근로기준법을 준수한 각종 법정 휴가 지원
Our Culture & Benefits

People Interview

Interview #1 김현수 CEO

"만인을 위한, 만인이 쓰는 인공지능(AI)을 꿈꾸는 청년" 김현수 CEO가 포브스 코리아와의 인터뷰에서 AI 업계에 뛰어들게 된 계기부터 좋은 인공지능을 만들 수 있는 열쇠이자 기업의 발목을 잡는 원인인 데이터에 집중한 해결법으로 데이터 플랫폼을 소개하기까지의 과정을 이야기했습니다.
TREND LEADING COMPANIES(11) - 김현수 슈퍼브에이아이 대표
AI란 단어는 이제 기술 부문에서 매우 일상적으로 쓰인다. 그래서 투자업계는 AI 기업을 더 까다롭게 평가한다. 최근 투자 가뭄이 극심해지면서 평가 기준은 한층 더 까다로워졌다. 이 와중에 한국 인공지능(AI) 스타트업 ‘슈퍼브에이아이’가 220억원 규모의 투자 유치에 성공했다. 이 회사가 사용자 입장에서 AI를 도입하는 게 왜 어려운지부터 파고든 덕분이다. 박진호 대표는
https://blog-ko.superb-ai.com/trend-leading-companies-11-gimhyeonsu-syupeobeueiai-daepyo/

Interview #2 김계현 CRO

"현업 개발자의 땀과 눈물 씻어주는 최고의 MLOps" 100개가 넘는 컴퓨터 비전 특허를 출원한 비전 인공지능 분야 전문가, 김계현 CRO가 직접 선택한 Superb AI와 Suite 이야기를 들어보세요!
슈퍼브에이아이 김계현 CRO "현업 개발자의 땀과 눈물 씻어주는 최고의 MLOps 완성하고파"
AI를 학습시키기 위해선 사람이 데이터에 일일이 정답을 표기하는 라벨링(Labeling) 작업을 해야 한다. 당연히 학습시킬 데이터가 많을수록, 라벨링 품질이 좋을수록 AI 성능은 향상된다. 그러나 이를 위해선 '인공지능 시대 인형 눈알 붙이기' 또는 'Click Farm'이라고 불릴 정도의 많은 노동력과 시간이 소요된다. 인공지능 시대의 그늘이자 장벽이자 일종의 '통곡의 벽'인 셈이다. 이 같은
https://blog-ko.superb-ai.com/etnews-interview-cro/
2022년 7월, Superb AI 한국 오피스 구성원 워크샵 @ 파라다이스 호텔
2022년 4월, Superb AI 미국 오피스 구성원 워크샵 @ Napa Valley
Superb AI는 매년 2배 이상의 로켓 성장을 기록하며 2022년 지금, 100여명의 직원들이 글로벌 성장궤도를 함께 하고 있습니다!

Introducing Our Superb Team!

Superb AI 현직원들은 Superb AI에 대해 이렇게 말했습니다.
최고의 복지는 동료! Smart하고 유능한, 정말 좋은 사람들이 모인 곳
유능한 동료들이 많습니다. 연차 사용할 때 별도의 승인이 필요 없어서 좋습니다. 직급의 고하와 무관하게 서로 공손하게 말합니다.
구성원 한명 한명의 Ownership을 바탕으로 한 유연한 Hybrid 근무, 자율재택, 최고의 복지체계
필요할 때만 사무실 나오면 됩니다. 코어타임 잘 지키고 본인 할 일만 제대로 하면 누워서 일하든 회사에서 잠을 자든 상관 없는 것 같아요.
트렌디한 기술과 Agile & Lean한 개발문화, 이를 바탕으로 한 개인과 회사의 성장 가능성
동료들이 매우 스마트하다, 트렌디한 기술을 경험할 수 있다.
Superb People이 말하는 Superb AI
Superb AI R&D팀을 이끌고 있는 최고 기술 책임자, 이정권 CTO님을 소개 합니다!
Superb AI는 연차에 상관없이 역량을 바탕으로 한 수평적인 평가, 그리고 자기개발 및 발전에 있어 확실한 성장환경을 지원합니다. 그리고 본인의 성장 뿐만 아니라 더 나아가 팀 전체, 즉 동료의 성장을 위해서도 서로간 다양한 활동을 하게 되는데요, 새로운 분야에 온보딩 할 때 항상 페어 프로그래밍을 진행하거나 개발 내용에 대한 세미나를 진행하는 등, 다양한 활동을 진행하게 됩니다. 그 외에도 다양한 기술스택, programming language, framework 등 보다 트렌디한 개발문화를 경험할 수 있고 보너스로 AI 업계의 도메인 지식까지 챙기며 개인의 업무 scope을 넓게 가져갈 수 있는 부분이 Superb R&D팀의 장점입니다.
Superb AI Engineer가 일하는 법
Meet Superb AI’s Internship
Superb AI는 다재다능한 구성원과 함께하기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 그 일환으로 다양한 팀에서 인턴십 활동을 할 수 있도록 지원하는데요. 이 시리즈에서는 Superb AI Corporate Development팀과 Product Owner팀의 인턴을 경험한 David님을 인터뷰해보았습니다.  6개월 동안 무려 2개의 팀에서 업무를 도와주신 슈퍼 인턴 David님의 Superb AI에 대한 경험은 어땠을까요?
Superb AI Intern이 직접 말하는 회사 이야기의 모든 것이 궁금하다면?
Superb AI Intern은 어떻게 일을 할까?
Meet Superb AI’s PM!

 시작하며,

‍어린 시절, 어느새 커버린 키를 실감하던 때가 있었나요? 새로 산 옷이 금세 작아질 때, 큰 줄만 알았던 우리 집이 새삼 작아 보일 때 커버린 키를 체감했었죠. Superb AI도 3년 만에 시리즈 A에 올라서더니, 벌써 다섯 번째 오피스로 확장하며 가파른 성장세를 실감하고 있습니다.
△ R&D 팀 리더 차문수 님
궁극적으로는 AI 분야의 GitHub 같은 플랫폼을 만드는 것이 목표입니다.개발자를 위한 도구를 만든다는 관점에서, Suite 같은 플랫폼을 만드는 일은 백엔드 엔지니어가 한 번쯤 해보고 싶어 하는 일이기도 해요. '내가 만든 것으로, 누군가 무언가를 더 잘 만든다면?'매력적인 일이죠.

Q. 안녕하세요 문수님, 자기소개와 R&D팀 소개 부탁드려요.‍

안녕하세요, Superb AI의 공동 창업자이자 Suite 개발을 리드하고 있는 차문수입니다. 자연어 처리(NLP) 분야를 공부하다가, 이후 SK의 T-Brain에서 컴퓨터 비전을 연구하면서 논문들을 써왔어요. Superb AI를 창업하고는 B2B SaaS(Software-as-a-Service) AI 제품인 Suite의 백엔드 개발에 집중하고 있습니다.
Suite는 머신러닝 데이터 작업을 자동화하기 위한 플랫폼인데요. R&D팀은 Suite가 고객들에게 더욱 확실한 가치를 주는 플랫폼이 되도록 제품을 고도화하자는 목표를 가진 팀입니다. 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있도록 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있죠. 그 중 백엔드 파트는 프론트, AI 팀, Tech Support 팀과 함께 고객분들이 아주 많은 양의 데이터를 관리하더라도 한결같이 튼튼하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 총력을 기울이고 있습니다.‍

Q. R&D팀의 업무 환경이나 문화는 어떤가요?‍

철저하게 고객 중심으로, 고객과 함께 만들어가는 팀이에요. 고객이 원하는 것은 무엇인지, 고객의 진짜 문제는 무엇일지 세일즈팀부터 백엔드, 프로덕트 리드, 프론트 엔지니어, 디자이너 다 모여서 같이 의견을 나눠요. 그 의견들을 수렴하면서 개발을 진행하고요. 역할에 상관없이 자신의 의견을 피력하고, 토론할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있어요. 이렇게 모인 의견들이 실제 개발까지 이어갈 수 있도록 개발 사이클을 진행하고 있습니다. 전체 과정에 애자일한 문화를 잘 유지하고 있고요.
이렇게 개발된 것이 클라우드 연동 기능인데요. 기존 아마존 S3 스토리지 버킷에 있는 데이터를 Suite로 바로 연동하고 싶다는 고객분들의 요청이 반복적으로 들어왔거든요. 매뉴얼 리뷰 기능도 마찬가지입니다. 처음에는 고객분들이 이슈 스레드로 피드백을 주고받으며 라벨링 작업을 하시리라고 생각했지만, 다양한 산업군의 고객분들의 목소리에 귀 기울이면서 별도의 라벨링 검수 기능이 필요하다는 걸 알게 되어 기능을 신설하기도 했습니다. 이렇게 고객분들의 문제가 무엇인지 집요하게, 다 같이 고민하면서 제품을 개선해나가고 있죠.‍

Q. 지금 Server Engineer분을 영입 중이신데요. 어떤 분에게 잘 맞는 포지션인가요?‍

우선 R&D팀은 하나의 팀이 각 기능에 오너십을 가지고 기획부터 운영까지 같이 진행하고 있어요. 개발자 입장에서는 넓은 스펙트럼이 필요할 수 있는데요. 인프라부터, 기획, 서버 개발, 배포, 운영 전반에 대한 지식이 있는 분이면 좋지만, 앞으로 각 영역들을 배워나가고 싶은 분들도 언제든 환영합니다. 다른 역할의 분들이나, 다른 팀 분들과 협업하면서 일이 진행되니 커뮤니케이션 능력 같은 소프트 스킬도 중요하죠.
단순히 업무량만 많다는 식으로 들릴 수 있지만, 사실 팀에 노하우나 도메인 지식은 이미 충분해요. 야근이 당연시되는 문화도 전혀 아니고요. 2주마다 진행되는 스프린트에 달성 가능한 목표를 설정하고 거기에 맞춰 움직이기 때문에, 그 안에서 적절하게 스킬 셋을 넓힐 수 있습니다. 본인의 메인 영역은 튼튼히 하면서도 업무의 스펙트럼을 넓히고 싶은 분이나, 서브 전문 영역을 개발하고 싶은 분들께는 더욱 추천드립니다.
무엇보다 백엔드 개발자이지만 AI 도메인 지식과 함께 성장하고 싶은 분들에게 잘 맞을 거예요. 컴퓨터 비전은 AI가 지금 가장 잘 하는 분야이고, 적용 범위도 계속해서 넓어지고 있습니다. Superb AI에서는 ML/AI를 연구하던 사람들이 직접 제품을 만들고, 고객들도 머신러닝 엔지니어들이 많아요. 실전 AI 개발에 대한 감각과 도메인 지식을 쌓기에 좋은 환경이죠.‍
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Last Updated: July 2023
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