People Interview

2022년 7월, Superb AI 한국 오피스 구성원 워크샵 @ 파라다이스 호텔
2022년 4월, Superb AI 미국 오피스 구성원 워크샵 @ Napa Valley
Superb AI는 매년 2배 이상의 로켓 성장을 기록하며 2022년 지금, 100여명의 직원들이 글로벌 성장궤도를 함께 하고 있습니다!

Introducing Our Superb Team!

Superb AI 현직원들은 Superb AI에 대해 이렇게 말했습니다.
최고의 복지는 동료! Smart하고 유능한, 정말 좋은 사람들이 모인 곳
유능한 동료들이 많습니다. 연차 사용할 때 별도의 승인이 필요 없어서 좋습니다. 직급의 고하와 무관하게 서로 공손하게 말합니다.
구성원 한명 한명의 Ownership을 바탕으로 한 유연한 Hybrid 근무, 자율재택, 최고의 복지체계
필요할 때만 사무실 나오면 됩니다. 코어타임 잘 지키고 본인 할 일만 제대로 하면 누워서 일하든 회사에서 잠을 자든 상관 없는 것 같아요.
트렌디한 기술과 Agile & Lean한 개발문화, 이를 바탕으로 한 개인과 회사의 성장 가능성
동료들이 매우 스마트하다, 트렌디한 기술을 경험할 수 있다.
Superb People이 말하는 Superb AI
Superb AI R&D팀을 이끌고 있는 최고 기술 책임자, 이정권 CTO님을 소개 합니다!
CTO가 직접 알려 주는 머신러닝 데이터 플랫폼 Suite(스위트) 이야기도 놓치지 마세요! (Original version은 블로그(URL)에서 만나보실 수 있습니다)
Superb AI는 연차에 상관없이 역량을 바탕으로 한 수평적인 평가, 그리고 자기개발 및 발전에 있어 확실한 성장환경을 지원합니다. 그리고 본인의 성장 뿐만 아니라 더 나아가 팀 전체, 즉 동료의 성장을 위해서도 서로간 다양한 활동을 하게 되는데요, 새로운 분야에 온보딩 할 때 항상 페어 프로그래밍을 진행하거나 개발 내용에 대한 세미나를 진행하는 등, 다양한 활동을 진행하게 됩니다. 그 외에도 다양한 기술스택, programming language, framework 등 보다 트렌디한 개발문화를 경험할 수 있고 보너스로 AI 업계의 도메인 지식까지 챙기며 개인의 업무 scope을 넓게 가져갈 수 있는 부분이 Superb R&D팀의 장점입니다.
Superb AI Engineer가 일하는 법
Meet Superb AI’s Internship
Superb AI는 다재다능한 구성원과 함께하기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 그 일환으로 다양한 팀에서 인턴십 활동을 할 수 있도록 지원하는데요. 이 시리즈에서는 Superb AI Corporate Development팀과 Product Owner팀의 인턴을 경험한 David님을 인터뷰해보았습니다.  6개월 동안 무려 2개의 팀에서 업무를 도와주신 슈퍼 인턴 David님의 Superb AI에 대한 경험은 어땠을까요?
Superb AI Intern이 직접 말하는 회사 이야기의 모든 것이 궁금하다면?
Superb AI Intern은 어떻게 일을 할까?
Meet Superb AI’s PM!

 시작하며,

‍어린 시절, 어느새 커버린 키를 실감하던 때가 있었나요? 새로 산 옷이 금세 작아질 때, 큰 줄만 알았던 우리 집이 새삼 작아 보일 때 커버린 키를 체감했었죠. Superb AI도 3년 만에 시리즈 A에 올라서더니, 벌써 다섯 번째 오피스로 확장하며 가파른 성장세를 실감하고 있습니다.
△ R&D 팀 리더 차문수 님
궁극적으로는 AI 분야의 GitHub 같은 플랫폼을 만드는 것이 목표입니다.개발자를 위한 도구를 만든다는 관점에서, Suite 같은 플랫폼을 만드는 일은 백엔드 엔지니어가 한 번쯤 해보고 싶어 하는 일이기도 해요. '내가 만든 것으로, 누군가 무언가를 더 잘 만든다면?'매력적인 일이죠.

Q. 안녕하세요 문수님, 자기소개와 R&D팀 소개 부탁드려요.‍

안녕하세요, Superb AI의 공동 창업자이자 Suite 개발을 리드하고 있는 차문수입니다. 자연어 처리(NLP) 분야를 공부하다가, 이후 SK의 T-Brain에서 컴퓨터 비전을 연구하면서 논문들을 써왔어요. Superb AI를 창업하고는 B2B SaaS(Software-as-a-Service) AI 제품인 Suite의 백엔드 개발에 집중하고 있습니다.
Suite는 머신러닝 데이터 작업을 자동화하기 위한 플랫폼인데요. R&D팀은 Suite가 고객들에게 더욱 확실한 가치를 주는 플랫폼이 되도록 제품을 고도화하자는 목표를 가진 팀입니다. 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있도록 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있죠. 그 중 백엔드 파트는 프론트, AI 팀, Tech Support 팀과 함께 고객분들이 아주 많은 양의 데이터를 관리하더라도 한결같이 튼튼하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 총력을 기울이고 있습니다.‍

Q. R&D팀의 업무 환경이나 문화는 어떤가요?‍

철저하게 고객 중심으로, 고객과 함께 만들어가는 팀이에요. 고객이 원하는 것은 무엇인지, 고객의 진짜 문제는 무엇일지 세일즈팀부터 백엔드, 프로덕트 리드, 프론트 엔지니어, 디자이너 다 모여서 같이 의견을 나눠요. 그 의견들을 수렴하면서 개발을 진행하고요. 역할에 상관없이 자신의 의견을 피력하고, 토론할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있어요. 이렇게 모인 의견들이 실제 개발까지 이어갈 수 있도록 개발 사이클을 진행하고 있습니다. 전체 과정에 애자일한 문화를 잘 유지하고 있고요.
이렇게 개발된 것이 클라우드 연동 기능인데요. 기존 아마존 S3 스토리지 버킷에 있는 데이터를 Suite로 바로 연동하고 싶다는 고객분들의 요청이 반복적으로 들어왔거든요. 매뉴얼 리뷰 기능도 마찬가지입니다. 처음에는 고객분들이 이슈 스레드로 피드백을 주고받으며 라벨링 작업을 하시리라고 생각했지만, 다양한 산업군의 고객분들의 목소리에 귀 기울이면서 별도의 라벨링 검수 기능이 필요하다는 걸 알게 되어 기능을 신설하기도 했습니다. 이렇게 고객분들의 문제가 무엇인지 집요하게, 다 같이 고민하면서 제품을 개선해나가고 있죠.‍

Q. 지금 Server Engineer분을 영입 중이신데요. 어떤 분에게 잘 맞는 포지션인가요?‍

우선 R&D팀은 하나의 팀이 각 기능에 오너십을 가지고 기획부터 운영까지 같이 진행하고 있어요. 개발자 입장에서는 넓은 스펙트럼이 필요할 수 있는데요. 인프라부터, 기획, 서버 개발, 배포, 운영 전반에 대한 지식이 있는 분이면 좋지만, 앞으로 각 영역들을 배워나가고 싶은 분들도 언제든 환영합니다. 다른 역할의 분들이나, 다른 팀 분들과 협업하면서 일이 진행되니 커뮤니케이션 능력 같은 소프트 스킬도 중요하죠.
단순히 업무량만 많다는 식으로 들릴 수 있지만, 사실 팀에 노하우나 도메인 지식은 이미 충분해요. 야근이 당연시되는 문화도 전혀 아니고요. 2주마다 진행되는 스프린트에 달성 가능한 목표를 설정하고 거기에 맞춰 움직이기 때문에, 그 안에서 적절하게 스킬 셋을 넓힐 수 있습니다. 본인의 메인 영역은 튼튼히 하면서도 업무의 스펙트럼을 넓히고 싶은 분이나, 서브 전문 영역을 개발하고 싶은 분들께는 더욱 추천드립니다.
무엇보다 백엔드 개발자이지만 AI 도메인 지식과 함께 성장하고 싶은 분들에게 잘 맞을 거예요. 컴퓨터 비전은 AI가 지금 가장 잘 하는 분야이고, 적용 범위도 계속해서 넓어지고 있습니다. Superb AI에서는 ML/AI를 연구하던 사람들이 직접 제품을 만들고, 고객들도 머신러닝 엔지니어들이 많아요. 실전 AI 개발에 대한 감각과 도메인 지식을 쌓기에 좋은 환경이죠.‍
지금 Superb AI의 여정에 합류하세요